【2026年版】英語が読めない？薬剤師がAI翻訳と要約で医学論文を「5分で掴む」技術

「医学論文、読まなきゃいけないのは分かっているけれど、英語の壁が高すぎる」
「業務が忙しくて、辞書を引いている時間なんてない」

現場で働く中で、こんなふうに感じることはありませんか？

2026年の現在、医学論文を読むハードルは劇的に下がっています。かつては「英語力」の勝負でしたが、今は「ツールの使いこなし」で誰でも最新のエビデンスにアクセスできる時代になりました。

この記事では、現役薬剤師である私が、「英語が苦手なまま、医学論文の要点を5分で掴む」ための現実的な方法をシェアします。根性論ではなく、テクノロジーを使った賢いサボり方（効率化）の話です。

もしあなたが「英語が理由で情報のキャッチアップを諦めている」なら、それはとてももったいない状況です。明日からの臨床が変わるツールと手順を、一緒に見ていきましょう。

薬剤師は医学論文を読んでいない？現場のリアル

かつての調査（2014年）では、多くの薬剤師が「論文を読む必要がある」と感じつつも、「時間がない」「語学の壁」を理由に読めていないというデータがありました。

あれから10年以上が経ち、2026年の今はどうでしょうか？

対人業務の充実、リフィル処方箋への対応、そして高度化する薬物療法。私たちに求められる知識レベルは上がる一方です。患者さん自身がAIを使って最新情報を検索してくる時代に、「英語だから分かりません」は通用しづらくなっています。

でも正直、現場は戦場ですよ。予製に在庫管理、対人業務…。論文なんて読む時間は物理的にない気がします。

オカメインコ

ポッポ先生

その感覚、すごく分かります。毎日隅から隅まで精読するのは不可能です。だからこそ『全部読む』のではなく『必要な情報だけをAIに抽出させる』スキルが重要になります。

読める人と読めない人の差は「英語力」ではない

現場で医学文献を日常的に使いこなしている薬剤師を見ていると、ある共通点があります。それは「英語がペラペラ」なのではなく、「ツールを使って日本語で読むことに抵抗がない」という点です。

私ならまず、「完璧に翻訳して、一語一句理解しなければならない」という思い込みを捨てます。

臨床で必要なのは「この薬は、あの薬より本当に効くのか？」「副作用のリスクはどの程度増えるのか？」という結論（Outcome）です。ここさえ掴めれば、まずは合格点です。

2026年の標準：DeepLと生成AIを使い分ける

「翻訳サイト」といえば、昔は変な日本語が出てきて解読不能になることもありました。しかし、ここ数年の技術進化は凄まじいものがあります。

現在は、以下の2種類のツールを目的別に使い分けるのが正解です。

1. 翻訳精度の王者「DeepL」

これはもう説明不要かもしれませんが、ドイツ製のAI翻訳ツールです。2020年頃から普及し始めましたが、その自然な日本語訳は今でもトップクラスです。

• PC版アプリ/ブラウザ拡張機能： 必須です。Web上の英文を選択してショートカットキーを押すだけで、ポップアップで翻訳が表示されます。
• ファイル翻訳： PDFをドラッグ＆ドロップするだけで、レイアウトを崩さずに翻訳してくれます（無料版は制限あり）。

2. 時短の切り札「生成AI（要約・対話）」

2026年の今、最も強力なのがこちらです。単に訳すのではなく、「論文と会話」ができます。

PDFを読み込ませて、日本語でこう指示するのです。

こうすることで、全文を追うことなく、知りたい情報に最短でアクセスできます。

「生成AIって嘘をつく（ハルシネーション）ことがあるって聞きませんか？ 医療情報でそれは怖いです…」

オカメインコ

ポッポ先生

鋭いですね。そこは絶対に押さえたい注意点です。AIは『あらすじ』を掴むのには優秀ですが、数値や細かいデータは必ず原文（一次情報）の図表を目で確認する必要があります。

ツール比較表：どう使い分ける？

誤解されやすいので先に言うと、「どれか一つ」ではなく「組み合わせ」が最強です。生成AIで全体像を掴み、重要な箇所をDeepLで精読する。これが私の定番フローです。

現場で実践！5分で論文を「掴む」3ステップ

では、実際に忙しい薬局の現場で、どうやって論文を処理するか。具体策をステップ化しました。体験談ではなく、誰でも再現可能な手順です。

ステップ1：Abstract（要旨）だけをAIにかける

論文の全てを読む必要はありません。まずは最初の「Abstract」だけで十分です。
ここをDeepL翻訳にかけるか、生成AIに「要点を3行でまとめて」と指示します。

ステップ2：Results（結果）の図表だけを見る

Abstractで「これは使えそうだ」と思ったら、本文の文字は飛ばして「Table（表）」と「Figure（図）」を見に行きます。
英語が苦手でも、数字は万国共通です。

• P値（p-value）： 0.05未満か？
• 信頼区間（CI）： 1（または0）をまたいでいないか？

ここ、迷いやすいところですが、本文の英語を必死に追うより、表の中の数字を見たほうが、事実を正確に把握できます。

ステップ3：Discussion（考察）の結論部分を読む

最後に、著者がどう考えているかを確認します。Discussionの最初と最後の段落に重要な主張が書かれていることが多いです。ここもDeepLの出番です。

うーん、手順は分かりましたが、そもそも『何て書いてあるか』以前に、統計用語の意味が分からなくて挫折しそうです…

オカメインコ

ポッポ先生

それこそAIの出番です！『ハザード比って何？中学生にも分かるように教えて』とAIに聞けばいいんです。恥ずかしがる必要はありませんよ。

例外：AI翻訳を過信してはいけないケース

逆に言うと、以下の場合は翻訳や要約だけに頼らず、原文や専門家の解説（二次情報）を慎重に確認する必要があります。

医学論文を読むことは「リスク管理」である

ここまで、ツールの使い方をお話ししてきました。

最後に、「なぜ私たちが苦労してまで論文を読むのか」という判断軸について触れておきます。
それは、「患者さんと自分を守るため」です。

添付文書はあくまで「承認された時点での情報」がベースです。しかし、医療は日々アップデートされています。「ネットニュースで見た副作用が怖いから薬を飲みたくない」という患者さんに、根拠を持って説明できるか。「昔習った常識」で指導して、実はそれが覆されていたら…。

医学論文を読むことは、攻めの姿勢に見えて、実は最大のリスク管理（Safety）でもあります。

どうですか？心当たりありませんか
「勉強熱心な薬剤師」と言われるためではなく、「今日の投薬に自信を持つため」に、まずは1本、Abstractを翻訳してみませんか？

まとめと次の一歩

英語が苦手でも、2026年のテクノロジーを使えば、医学論文は恐れる対象ではありません。

参考資料・リンク

• DeepL翻訳
• Evidence Alerts (情報の洪水に溺れないためのメール配信サービス)